為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會精神，迎接學校70周年華誕，進一步加強365數理化學科專業建設水平，11月30日下午，英国上市公司官网365成功舉辦2024年數理化學科群與大數據融合發展研讨會。來自湖南大學、深圳大學、西安交通大學等國内十多所高校的20多名專家學者和學院黨政領導班子、部分專業教師參加了此次研讨會，學院黨委書記林佩代表學院緻歡迎詞，陳傑副院長主持研讨會。

研讨會上，陳傑副院長詳細闡述了本次研讨會的背景，指出了在當今數字化時代背景下，數理化學科群與大數據融合發展對于推動學術創新、提升專業競争力的重要意義。專家學者們圍繞人工智能和大模型、程序語言數學模型等重要議題分享大數據研究的最新趨勢，探讨大數據技術與各專業的交叉融合應用研究。針對365數理化學科群的建設和發展狀況，與會專家就學院的專業發展和人才隊伍建設從學科融合、課程設置優化、師資隊伍結構調整以及科研創新平台搭建等方面提出了諸多寶貴的意見與建議。

湖南大學李慶國教授作了第一場學術報告《Domain理論簡介》，對Domain理論産生的背景、基本構造以及幾個主要研究方向作了展示，通過豐富的實例與嚴謹的論證，展示了此理論的研究現狀和研究結果，為後續相關領域的深入研究提供了堅實的理論基礎與研究思路啟發。

深圳大學王熙照教授就《大模型推理能力的一些思考》這一主題進行第二場學術報告。王教授圍繞大模型缺乏人的知識推理能力這一問題，分享了個人的體會與思考。

此次研讨會，進一步加強了院校間的學術交流與合作，在推動數理化學科群在大數據時代下的創新發展和提升365學科專業建設水平等方面都具有重要的現實意義。